本文來自于微信公眾號 見實，作者：見實。

　　在短視頻賽道上，AI不只是加速器，也正在成為內容創(chuàng)作者的“第二大腦”。本文聚焦兩個真實案例:

　　一個是治愈系圖文短視頻的爆款制造，團隊用AI實現(xiàn)選題拆解、圖像生成、配音剪輯等全流程提效，僅靠1人操作，即打造出播放量高達1400萬的作品;另一個則是“包租婆”IP的虛擬形象再造，通過AI驅動的形象生成與語音合成，強化角色記憶點，輕量化制作節(jié)奏拉滿。

　　這些案例背后，一方面展現(xiàn)了AI在內容生產中降本提效的能力，另一方面也驗證了一個關鍵:創(chuàng)意和判斷力仍是爆款的分水嶺。AI能生成素材，卻無法取代人腦對節(jié)奏、共鳴的拿捏。這正是AI+創(chuàng)作者的協(xié)作黃金線——工具強大，方向仍需人來掌舵。

　　需要提及的是，本文案例和素材出自子鹿文化創(chuàng)始人子路在見實直播間的分享。如下，enjoy:

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　　01

　　播放破千萬:治愈系短視頻爆火

　　短視頻領域是AI大顯身手的一個重要舞臺。從素材生成到成片制作，AI工具正在加速這一過程，但創(chuàng)意與內容的核心仍需人為把控。以下通過實例說明如何將AI應用于短視頻制作:

　　案例1:治愈系內容批量生產。

　　近段時間，各大平臺上涌現(xiàn)了許多“治愈系”風格的短視頻。某團隊抓準時機，在今年2-3月發(fā)布了幾條治愈短視頻，迅速爆紅:第一條視頻播放量高達1400萬，隨后幾條也紛紛破百萬。

　　這類內容的生產流程已經可以高度自動化:團隊選取一段溫暖治愈的文字，使用AI工具將其智能拆分成多句金句，再由AI分別生成相配的圖像，配合背景音樂和簡單轉場，拼接成圖文短視頻。

　　原本需要美工、剪輯器協(xié)作的流程，現(xiàn)在借助AI一人即可完成，大幅提升了產能。然而，選題和文字本身的感染力仍由人工把關——哪段文案最能引發(fā)共鳴，如何搭配音樂，這些決定內容成敗的細節(jié)離不開創(chuàng)作者的判斷。

　　案例2:虛擬形象IP打造。

　　AI圖像生成技術讓個人IP打造出“虛擬形象”成為可能。子鹿團隊制作的搞笑短視頻形象:以周星馳電影《功夫》中的經典角色“包租婆”為原型，用AI生成她的卡通形象視頻。

　　為增強記憶點，創(chuàng)作者刻意為形象添加了夸張的標志性元素:讓她脖子上掛著一串大鑰匙(替代原本的項鏈)，手戴翡翠戒指等，通過這些符號強化角色辨識度。視頻用AI驅動角色口型并配音，一經推出引起觀眾注意。

　　這個過程中，AI幫助完成了形象繪制和口型合成等技術環(huán)節(jié)，但角色創(chuàng)意和差異化設計顯然出自人腦。

　　值得一提的是，由于完全AI驅動的動畫生成速度較慢、成本較高，團隊后來改為只制作靜態(tài)形象配上語音，將復雜度降級，以便更高頻地輸出內容。

　　這個取舍體現(xiàn)了AI應用的一個現(xiàn)實考量:在追求炫目的技術效果和內容生產效率之間，需要找到平衡點�，F(xiàn)在還有創(chuàng)作者利用更加輕量的方式，比如簡筆畫火柴人動畫、“書籍會說話”之類的新穎形式蹭熱度，其背后核心依然是對內容創(chuàng)意的巧思運用。

　　通過以上例子可以看到，AI確實降低了短視頻內容制作的門檻和周期，但真正決定內容能否“爆款”的，還是創(chuàng)作者對題材選擇和呈現(xiàn)方式的創(chuàng)造性。AI可以批量生產圖像和配音，但如果選題無聊或創(chuàng)意平庸，再多技術加持也難以打動人心。因此，將AI用于短視頻，要始終記住:效率提升服務于內容創(chuàng)新。善用工具加速生產，但絕不能因依賴工具而忽視了對內容本身的打磨。

　　當然，在短視頻領域使用AI時還需注意合規(guī)風險。近期國家網(wǎng)信辦啟動了“清朗”專項行動，加強對AI生成內容的監(jiān)管。有些看似吸睛的玩法其實踩踏了政策紅線，務必避免。

　　例如，利用AI打造所謂“偽專家”形象來傳播醫(yī)療養(yǎng)生等內容，就是明確禁止的行為。又如偽造名人演說、虛構權威言論等，也可能涉及法律和道德問題。內容創(chuàng)業(yè)者應密切關注相關政策動向，確保AI應用不觸碰違規(guī)領域。

　　02

　　文案與腳本:平臺化定制與提示詞技巧制勝

　　除了視頻素材，文本內容創(chuàng)作同樣因AI而發(fā)生改變。從短視頻腳本、小紅書筆記，到直播帶貨的營銷話術，AI都可以參與撰寫其中的初稿。

　　但要讓AI寫出的文案達到可用甚至出彩的程度，對提示詞（Prompt）的設計和平臺規(guī)則的掌握非常關鍵。經驗表明，“讓AI明白你真正需要什么”，往往需要創(chuàng)作者提供清晰細致的指令和框架。以下分場景討論:

　　1)短視頻腳本生成:結構為王。

　　一個好的短視頻腳本通常遵循“三段式”結構:開頭幾秒用強吸引力的鉤子抓住觀眾、中段提供有料的內容保證觀眾看下去、結尾引導互動提升用戶黏性。在用AI生成短視頻腳本時，創(chuàng)作者應該預先把這些要素融入提示詞。

　　例如，可以這樣提示:“幫我撰寫一段15秒的短視頻腳本。要求:1）開頭3秒提出一個懸念問題，引發(fā)好奇;2)中間10秒以生動案例展開闡釋，語言風趣有吸引力，讓觀眾愿意看完;3)最后2秒以一句提問引導觀眾評論，并配一個反轉的小結論。”

　　通過如此明確地規(guī)定腳本結構和每部分的作用，AI生成的草稿就會有清晰的節(jié)奏感，而不會東拉西扯或頭重腳輕。

　　實踐中發(fā)現(xiàn)，如果只是泛泛地要求“寫一個短視頻文案”，AI產出的文本往往缺乏重點，需花更多時間二次修改。不妨把行業(yè)常用的內容模板轉化為提示詞，這樣AI相當于拿到了“寫作大綱”，輸出質量自然顯著提高。

　　2）小紅書筆記撰寫:融入平臺語言。

　　不同內容平臺有各自的社區(qū)文化和流行語風。在用AI寫作小紅書筆記、微博帖子等時，讓AI模仿平臺調性會讓內容更加本土化，減少機器腔。以小紅書的筆記為例，其爆款筆記往往有固定套路:標題包含表情符號以吸引眼球，正文按照“場景痛點-解決方案-實例-行動呼吁”來展開，并且常使用小紅書特有的親切用語(如稱呼讀者為“姐妹們”)。

　　因此，在提示AI時可以這樣描述:“扮演一位小紅書美妝博主，用親切隨和的語氣寫一篇分享筆記。標題中帶1-2個相關emoji表情。正文結構包括:開頭提出肌膚困擾場景→中段分享具體解決方案和產品經驗→結尾用一句話引導姐妹們在評論區(qū)交流。用小紅書流行的口吻，稱呼讀者為‘姐妹’或‘集美’，語言活潑接地氣。”

　　通過在提示詞中加入對平臺語言風格和內容模塊的要求，AI生成的筆記就會更貼近小紅書的爆款范式，而非千篇一律的通用文案。

　　這體現(xiàn)出一個原則:創(chuàng)作者本身對平臺有專業(yè)認知，才能教會AI說“地道的話”。只有對某個平臺的調性、熱門用語、排版偏好等爛熟于心，才能準確地將這些要素轉化為提示詞，讓AI輸出看起來仿佛出自一位有經驗的該平臺創(chuàng)作者之手。

　　3）模仿特定風格:搭建知識庫訓練。

　　在需要AI模仿某個知名IP或特定風格時，可以采用“示例訓練+風格分析”的方法。子路提到的一個思路是:先收集目標IP的大量歷史內容(如某抖音達人的所有文案)，提取其文字稿，構建一個小型知識庫供AI參考。然后，讓AI分析這些文本的共同特點，如常用梗、句式、敘事結構和語氣等等，總結出該IP獨有的風格要素。最后，再要求AI基于這種風格來撰寫指定主題的新內容。

　　需要注意的是，風格模仿也要拿捏度:既要像，又不能失真。如果過猶不及地套用對方的梗，可能顯得生硬。理想的狀態(tài)是“神似而形不拘”，AI寫出的內容讓熟悉那個IP的讀者會心一笑，但又有你自己的主題。

　　無論采用何種AI寫作手段，最終人仍需充當把關人。首先，對AI的初稿一定要進行人工校審和潤色。AI難免會出現(xiàn)信息錯誤、用詞不當甚至邏輯硬傷，切忌不經思考直接發(fā)布。正確的做法是把AI當成資助你完成初稿的“智能小編”，你則是擁有最終決定權的主編。

　　尤其涉及數(shù)據(jù)事實、專業(yè)知識時，更要核實其準確性。其次，可以采取多輪次迭代的方法逐步逼近理想結果:先讓AI給出大綱，再要求它充實細節(jié);或同時生成多個版本，自行取其精華。這種“人機協(xié)作寫作”的效率依然遠高于單純人寫，但質量上多了一重保障。

　　同時，在應用聯(lián)網(wǎng)型AI獲取資料時也需謹慎。某些AI工具具備聯(lián)網(wǎng)搜索功能，但如果不加以限制，可能抓取到不可靠的信息。除非對相關知識有辨別力，否則不建議輕易開啟AI的自動聯(lián)網(wǎng)搜索，以免將謠言錯誤也一并寫入內容�？傊�，善用AI但不盲信AI，才能讓它真正服務于內容創(chuàng)作而非制造麻煩。

　　03

　　工具選型與持續(xù)學習:打造專屬AI創(chuàng)作流程

　　面對市面上五花八門的AI應用，內容創(chuàng)作者應根據(jù)自身需求有的放矢地選擇，并不斷學習新工具以保持競爭力。

　　工具導航與素材選題方面，可以善加利用一些AI工具導航網(wǎng)站和選題情報平臺。例如，子路推薦了名為AIGC工具導航(aigc.cn)的網(wǎng)站，匯集了各類最新AI應用，方便按功能查找。對于經�？鄲�“沒有素材可寫”的自媒體人，也有自媒體工作臺(zmt.cn)一類的平臺，每日匯總全網(wǎng)熱點選題，幫助激發(fā)靈感。充分利用這些資源，可以讓內容創(chuàng)作事半功倍。

　　保持學習則是另一個關鍵——AI技術更新迭代很快，新模型新功能層出不窮，今天領先的效率工具可能很快就被更優(yōu)方案替代。例如，近期開源的圖像生成模型新版本在文字處理上有了長足進步;又如新的AI剪輯軟件能自動根據(jù)字幕生成卡點。這些技術進步都可能成為內容生產的新利器。

　　當然，學習新工具也要講求策略:聚焦于與你的內容形式和平臺相關的領域。如果你主攻短視頻，就重點關注視頻剪輯、特效和配音合成方面的AI應用;如果你經營圖文號，則多研究輔助寫作和制圖工具。沒必要貪多求全，每一樣都去試用，關鍵是在自己擅長和目標受眾所在的平臺上，實現(xiàn)“AI賦能”的突破。建立起一套成熟的專屬AI工作流程后，應當固化下來并不斷優(yōu)化。

　　最后，莫忘創(chuàng)意初心。AI再強大，也只是輔助工具。真正能吸引和留住受眾的，始終是打動人心的內容。創(chuàng)作者應當以更高的標準要求自己:因為基礎生產力提升了，就有更多時間精力去打磨創(chuàng)意、優(yōu)化作品。這正是AI賦能的意義所在——把人從繁重重復的體力勞動中解放出來，去專注那些機器做不到的事情。