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　　忽如一夜春風(fēng)來，DeepSeek的風(fēng)，一下子吹開了政務(wù)大模型的市場(chǎng)。

　　“2月16日那一周，感覺全中國的政府企業(yè)都在上Deepseek，甚至很多單位原來一張卡都沒有，突然就有了DeepSeek滿血版。”金山辦公Office產(chǎn)研事業(yè)部副總經(jīng)理劉丹說道，“那段時(shí)間我認(rèn)識(shí)的大部分領(lǐng)導(dǎo)也都在問，‘你們到底什么時(shí)候接，怎么樣的節(jié)奏’，整個(gè)行業(yè)都特別火熱。”

　　可以說，DeepSeek的爆火，開啟了政務(wù)大模型落地的春天。

　　而在DeepSeek落地政務(wù)場(chǎng)景中，最直接受用的場(chǎng)景之一，就是AI辦公賽道，如公文寫作、校錯(cuò)糾對(duì)、一鍵排版、PPT制作、智能搜索、智能問答、智能運(yùn)維等。

　　“典型的重復(fù)性工作，特別適合用AI來替代。”金山辦公數(shù)字政務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理王少康說道。

　　事實(shí)上，早在2017年左右，AI就已經(jīng)開始與政務(wù)服務(wù)進(jìn)行融合，早期的應(yīng)用也主要集中在智能客服、智能問答和文件處理等方面。

　　而此次DeepSeek的爆發(fā)，則讓政務(wù)協(xié)同辦公的智能化轉(zhuǎn)型從“單點(diǎn)突破”邁向“全域賦能”。

　　但，DeepSeek或一個(gè)通用大模型的部署，只是大模型在AI辦公中落地的萬里長(zhǎng)征的第一步，真正地深入應(yīng)用，往往會(huì)遇到更多問題。

　　如私有化知識(shí)獲取、專業(yè)化場(chǎng)景適配、模型微調(diào)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、保護(hù)權(quán)限安全等，“這些都是通用大模型無法解決的問題。”王少康說道。

　　那么，在政務(wù)辦公賽道中，大模型究竟該如何實(shí)現(xiàn)更好的落地應(yīng)用?同時(shí)，相比其他賽道，政務(wù)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的安全要求更高，又該如何保障大模型落地過程中的數(shù)據(jù)隱私安全問題?

　　開啟政務(wù)大模型的春天

　　“最大的影響，還是解決了成本問題。”當(dāng)談及為什么DeepSeek來了之后，政務(wù)大模型行業(yè)突然爆發(fā)的原因時(shí)，金山辦公副總裁史高峰如此說道。

　　一方面，DeepSeek將大模型進(jìn)行了開源，各個(gè)政企單位不需要再單獨(dú)為大模型進(jìn)行付費(fèi);另一方面，DeepSeek也帶來技術(shù)上變化和升級(jí)，在推理和問答能力上，相比去年都有很大提升。

　　而DeepSeek開源帶來的最大好處，是可快速、本地化部署，這也與政務(wù)應(yīng)用有很強(qiáng)的共性。

　　因此，自2025年2月起，DeepSeek在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，僅2月，全國已有超過150個(gè)政務(wù)機(jī)構(gòu)完成本地化部署，覆蓋多種政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景。

　　一夕之間，掀起全國各地政府部門接入DeepSeek狂潮。而在其中，基于DeepSeek嘗試做AI辦公的探索，也成為眾多政府單位在部署DeepSeek后率先落地場(chǎng)景之一。

　　如在深圳龍崗，公文寫作助手能進(jìn)行政策解讀、文件起草和智能校對(duì)，以往人工校驗(yàn)1000字文章至少需四五分鐘，還易出錯(cuò)，現(xiàn)在借助DeepSeek能秒級(jí)完成，公文處理效率大幅提高。

　　海南省三亞市天涯區(qū)政府，將DeepSeek本地化部署試點(diǎn)首階段聚焦在了公文處理場(chǎng)景，借助DeepSeek，原本需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí)查閱資料、構(gòu)思框架、組織語言才能完成的公文初稿撰寫工作，短短幾秒即可生成初步文本，審核效率相較于以往手工審核也大幅提升90%。

　　因此，對(duì)于專注于辦公賽道的玩家來說，“今年去推動(dòng)黨政業(yè)務(wù)的AI落地，我覺得是一個(gè)特別好的契機(jī)。”劉丹說道，“畢竟DeepSeek已經(jīng)出圈，每一個(gè)黨政領(lǐng)導(dǎo)都知道DeepSeek，甚至很多已經(jīng)部署DeepSeek。”

　　早在2021年前后的GPT-2時(shí)代，金山辦公就已經(jīng)利用相關(guān)技術(shù)與工信部對(duì)公文寫作等相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行探索，但受限于技術(shù)水平等問題，卻始終停留在科研層面。

　　到2023年，金山辦公正式發(fā)布了WPSAI1.0。去年7月發(fā)布WPSAI 2.0并首次公開了13B級(jí)別的政務(wù)自研模型——金山政務(wù)辦公模型1.0，同年12月，金山辦公發(fā)布了首款自研政務(wù)大模型。今年4月中旬，正式發(fā)布了政務(wù)大模型增強(qiáng)版，引入深度推理能力。

　　在金山辦公政企業(yè)務(wù)賽道的布局中，是以WPS 365一站式AI辦公平臺(tái)為基礎(chǔ)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)黨政智能化辦公能力的全覆蓋。

　　從目前整個(gè)市場(chǎng)來看，國內(nèi)面向企業(yè)和個(gè)人辦公賽道的玩家中，飛書和釘釘更聚焦在企業(yè)賽道，而金山辦公則原本在政企市場(chǎng)中扎根就是最深入的。

　　不過，史高峰也對(duì)光錐智能坦言：“對(duì)黨政來講，產(chǎn)品的提升才剛剛開始，因?yàn)榍皟赡暾�府在做系統(tǒng)的替換，在大模型和AI辦公的投入和部署會(huì)滯后一些。”

　　嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼��?wù)辦公，需要解決幻覺問題

　　DeepSeek的通用能力很強(qiáng)，但在黨政單位，僅僅部署DeepSeek，卻并不能一勞永逸。

　　一方面，DeepSeek是通用基礎(chǔ)大模型，其數(shù)據(jù)語料更多來源于互聯(lián)網(wǎng)，缺乏專業(yè)的語料訓(xùn)練，這也就使得，其存在大模型幻覺問題。

　　據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)研和評(píng)測(cè)，Deepseek大模型的幻覺率達(dá)到14.3%，遠(yuǎn)超于同類大模型的水平。

　　在很多評(píng)測(cè)中也有顯示，部分黨政AI助手，由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)，往往會(huì)“一本正經(jīng)地胡說八道”，即為了迎合提問者生成看似合理但實(shí)際上存在虛假內(nèi)容的回答。

　　因此，不難看出，盡管DeepSeek能夠在文學(xué)創(chuàng)作或哲學(xué)思辨領(lǐng)域，給予用戶非常好的回答，但黨政辦公領(lǐng)域，往往需要更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋磉_(dá)和更詳實(shí)的數(shù)據(jù)，而不是詩意的創(chuàng)作。

　　這種情況下，以Deepseek為代表的通用大模型的部署，僅僅是政務(wù)大模型落地的第一步，通用大模型+行業(yè)大模型+專業(yè)大模型的協(xié)同作戰(zhàn)，才是政務(wù)+AI的最優(yōu)解。

　　用通俗比喻來說，軍隊(duì)打仗需要武器，這個(gè)武器不能僅有核武器，還要有迫擊炮、沖鋒槍，甚至需要手槍、狼牙棒，可能都會(huì)有用武之地。

　　“只有高低搭配，因地制宜，才能使這個(gè)軍隊(duì)更有戰(zhàn)斗力。”王少康說道。

　　在金山辦公政務(wù)大模型增強(qiáng)版的中間能力層上，就包含兩個(gè)基礎(chǔ)大模型，一個(gè)是以Deepseek為代表的通用大模型，一個(gè)就是金山辦公的政務(wù)大模型。

　　其中，以Deepseek為代表的通用大模型綜合能力足夠強(qiáng)，但在政務(wù)專業(yè)能力上偏弱，其資源消耗比較高，運(yùn)行效率比較低。

　　金山辦公政務(wù)大模型是基于億級(jí)政務(wù)語料訓(xùn)練而成，適合私有化部署，支持信創(chuàng)，面向政府垂類的13B政務(wù)大模型，升級(jí)版政務(wù)大模型從13B擴(kuò)大到32B，并引入思維鏈強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，增強(qiáng)深度推理能力。

　　據(jù)介紹，此次金山辦公政務(wù)大模型升級(jí)后，公文寫作質(zhì)量提升71.58%，意圖理解能力提升34.87%，公文排版能力提升12%，“在公文寫作上，我們大概能釋放公務(wù)員30%-40%的工作精力。”史高峰說道，“我們也希望能夠通過提升34%的效率，真正能夠給公務(wù)進(jìn)行減負(fù)。”

　　除大模型之外，中間能力層還包含專業(yè)小模型，其在綜合能力和政務(wù)能力上都會(huì)偏弱，但其在特定任務(wù)的能力方面比較強(qiáng)，比如排版、元數(shù)據(jù)抽取等特定任務(wù)，“小模型完成效果會(huì)比大模型更好，且資源消耗特別低，運(yùn)行效率也更高效。”王少康說道。

　　無疑，特定的行業(yè)，有特定的需求，甚至不同的部門都有不同的使用需求。

　　就拿公文寫作來說，其是一種特殊文體，有特定的文風(fēng)要求，如行政公文、帶紅頭的文件、事務(wù)公文等多達(dá)數(shù)十種，想要清晰地知道具體區(qū)別，不是黨政機(jī)關(guān)的資深人員，都很難弄懂。

　　針對(duì)不同類型的公文，金山辦公研發(fā)了多種智能寫作算法，對(duì)于事務(wù)性、程序性、高度模式化的公文，如通知、請(qǐng)示、函件等，開發(fā)了模板化寫作功能，能夠讓文件撰寫的一氣呵成。

　　另外，黨政單位在對(duì)公文的校對(duì)糾錯(cuò)上要求也非常高。

　　當(dāng)前，眾多同類型產(chǎn)品都具備校對(duì)和審核功能，但金山辦公政務(wù)大模型增強(qiáng)版不僅能夠識(shí)別文稿中的基礎(chǔ)性錯(cuò)誤，如政治性、知識(shí)性、拼寫性錯(cuò)誤，還支持對(duì)校對(duì)內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化維護(hù)。

　　此外，還能夠精準(zhǔn)識(shí)別文稿中的引用錯(cuò)誤，并實(shí)現(xiàn)一對(duì)多的逐句校對(duì)、修改和提示。

　　例如，在公務(wù)人員撰寫公文時(shí)，常會(huì)引用重要講話，金山辦公政務(wù)大模型增強(qiáng)版將幫助確認(rèn)引用的權(quán)威性和準(zhǔn)確性，確保無缺字漏字現(xiàn)象，避免因一字之差導(dǎo)致意義的大幅偏差。

　　金山辦公政務(wù)大模型增強(qiáng)版還可以構(gòu)建一個(gè)智能化與安全性并重的知識(shí)問答平臺(tái)，即確保知識(shí)來源的可靠性，實(shí)施嚴(yán)格權(quán)限管理，排除算法偏差，確保內(nèi)容真實(shí)可追溯。

　　而能夠如此精準(zhǔn)滿足黨政單位機(jī)關(guān)需求的背后，不僅僅是大模型能力的升級(jí)迭代，更重要的，是能夠盤活整個(gè)政府側(cè)數(shù)據(jù)資源，形成完整的政府資源庫，才能夠讓大模型更懂政務(wù)辦公體系。

　　盤活數(shù)據(jù)資源，政務(wù)+AI落地的關(guān)鍵

　　想要打仗，光有武器也不夠，還需充足的彈藥。政務(wù)大模型的“彈藥”，就是政務(wù)數(shù)據(jù)資源庫。

　　“我們光有大腦的算力，是不具備思維能力的，所以還需知識(shí)和記憶。”王少康說道。

　　所謂的知識(shí)和記憶，就是金山辦公通過公開和權(quán)威渠道收集的三大類數(shù)據(jù)資源：

　　一是通過權(quán)威渠道，收集整理政務(wù)辦公領(lǐng)域通用知識(shí)，如領(lǐng)導(dǎo)重要講話、二十大工作報(bào)告、政府工作報(bào)告、黨建信息庫、政策文件、綜合政務(wù)信息庫、法律法規(guī)和市政要素等。

　　二是寫作素材庫，包括模板、范文、文采、素材等，金山辦公會(huì)內(nèi)置資源，用戶也可以自行維護(hù)自己的模版，畢竟在不同的單位可能有不同的模板，和不同的范圍和協(xié)作的要求。

　　三是私域數(shù)據(jù)庫，這部分信息存儲(chǔ)在用戶OA系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)中。私有數(shù)據(jù)庫非常重要，這才是用戶真正的靈魂記憶所在，“我們也通過接口在線數(shù)據(jù)更新機(jī)制或離線數(shù)據(jù)更新機(jī)制，將其納入到我們政務(wù)資源庫中。”王少康說道。

　　通過把這三類主題數(shù)據(jù)資源集合到一起，就形成了政務(wù)大模型落地的“彈藥庫”。

　　“這么多年，黨政機(jī)關(guān)其實(shí)已積累了很多非常有價(jià)值的權(quán)威數(shù)據(jù)資源，包括公共數(shù)據(jù)資源、機(jī)關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，及部門內(nèi)數(shù)據(jù)資源等，以前很難真正發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。”王少康說道，“而現(xiàn)在有了AI大模型技術(shù)的加持，完全可以激活這些資源，更好的服務(wù)黨政機(jī)關(guān)和全社會(huì)用戶。”

　　盤活這些數(shù)據(jù)資源，是推動(dòng)政務(wù)+AI落地的關(guān)鍵一環(huán)。

　　在黨政智能辦公賽道的落地應(yīng)用中，金山辦公聚焦在六大應(yīng)用能力上，包括三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用：公文寫作、政務(wù)資源庫，政策的查重對(duì)比，三個(gè)共創(chuàng)應(yīng)用：智能分鑒，知識(shí)專題和政策一致性分級(jí)。

　　“目前三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用已經(jīng)在多家用戶單位長(zhǎng)期落地，并已經(jīng)具備了大規(guī)模推廣的能力。”王少康說道，“共創(chuàng)能力雖然已經(jīng)在部分單位實(shí)現(xiàn)落地，并取得一定應(yīng)用成效，但我們認(rèn)為錘煉的還不夠，仍需進(jìn)一步成熟。”

　　事實(shí)上，在面向政府單位的上層應(yīng)用，WPS AI可以說是一個(gè)通用的辦公軟件工具。比如在某省大數(shù)據(jù)局的AI多維表項(xiàng)目中，可以基于WPS AI的多維表做零代碼搭建。

　　在一張網(wǎng)項(xiàng)目中，需要建立一個(gè)貫穿全國的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯聚、管理、應(yīng)用平臺(tái)，要把這個(gè)行業(yè)里面最核心的文檔，一網(wǎng)打盡，全部匯入文檔中心，“目前已經(jīng)面向6個(gè)省接入文檔處理服務(wù)的接口，每個(gè)月的調(diào)用量大概是200萬調(diào)用量。”劉丹說道。

　　從傳統(tǒng)辦公到智能辦公，在AI+在線協(xié)作的加持下，數(shù)據(jù)收集的效率也得到大大提升。之前需要1~2個(gè)月自下而上收集的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在幾天就能快速完成。

　　“對(duì)團(tuán)隊(duì)整體提效，是對(duì)政企客戶來說更具有吸引力的點(diǎn)。”史高峰說道，大模型對(duì)黨政機(jī)關(guān)辦公智能化升級(jí)，并不是顛覆現(xiàn)有工作流，而是基于現(xiàn)有工作流的輔助，實(shí)現(xiàn)效能提升。

　　除了現(xiàn)有效率的提升，更重要的是，智能辦公文檔就天然形成了政務(wù)部門自己的專屬知識(shí)庫，從而能反向促進(jìn)業(yè)務(wù)效率的進(jìn)一步提升。

　　結(jié)語

　　無疑，盡管當(dāng)前各地政務(wù)部門對(duì)DeepSeek的本地化部署如春筍般蓬勃生長(zhǎng)，但生機(jī)下仍存在“應(yīng)用深度”“地域差異”“使用體驗(yàn)”等方面的不足。

　　在智能化辦公升級(jí)賽道，僅憑DeepSeek，也很難滿足各部門的差異化需求。而在大模型落地應(yīng)用過程中，也存在包括對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)安全隱私保證等問題。

　　這些坎但凡有一個(gè)邁不過去，整個(gè)辦公智能化的路線，就會(huì)受阻。

　　通用大模型+行業(yè)大模型+專業(yè)大模型的協(xié)同作戰(zhàn)，盤活數(shù)據(jù)的“彈藥庫”，兼具對(duì)AI工具應(yīng)用的個(gè)性化需求，或許才能讓“AI升級(jí)黨政智能化辦公”迎來真正的春天。