網(wǎng)經(jīng)社獲悉，工業(yè)和信息化部李樂成6月6日主持召開部兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議，聽取兩化融合領(lǐng)域重點(diǎn)工作匯報(bào)，審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》，研究部署推進(jìn)兩化融合的思路舉措。會議要求，實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級，打造智能制造“升級版”。要加快提升軟硬件產(chǎn)品供給能力。強(qiáng)化工業(yè)軟件、智能傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。

　　“人工智能 + 制造”，開啟智能升級新征程

　　網(wǎng)經(jīng)社產(chǎn)業(yè)電商臺(B2B.100EC.CN)查詢deepseek后獲悉，在當(dāng)前全球制造業(yè)競爭日益激烈的背景下，智能化已成為提升產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵路徑。此次會議要求實(shí)施的 “人工智能 + 制造” 行動(dòng)，旨在深度融合人工智能技術(shù)與制造業(yè)各環(huán)節(jié)。通過這一行動(dòng)，重點(diǎn)行業(yè)將迎來從生產(chǎn)模式到管理運(yùn)營的全方位變革。例如在汽車制造行業(yè)，人工智能可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的智能排產(chǎn)與設(shè)備故障的實(shí)時(shí)預(yù)警，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量;在電子制造領(lǐng)域，能助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈管理，降低庫存成本。這不僅有助于傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化、智能化邁進(jìn)，還將催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與商業(yè)模式，推動(dòng)我國制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中向更高位置攀升。

　　強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)，提升軟硬件供給能力

　　要實(shí)現(xiàn)智能制造的全面升級，關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控至關(guān)重要。會議著重強(qiáng)調(diào)了加快提升軟硬件產(chǎn)品供給能力，強(qiáng)化工業(yè)軟件、智能傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。工業(yè)軟件作為智能制造的 “大腦”，對企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等流程起著關(guān)鍵的支撐作用。然而，目前我國在一些高端工業(yè)軟件方面仍依賴進(jìn)口。加大研發(fā)投入，突破技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代，將有力保障我國制造業(yè)信息安全，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展。智能傳感器作為獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)的 “觸角”，其性能直接影響到生產(chǎn)過程的智能化水平。加強(qiáng)智能傳感器的技術(shù)攻關(guān)，有助于提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性，為人工智能在制造業(yè)中的深度應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　以工業(yè)智能體為抓手，深化人工智能工業(yè)應(yīng)用

　　會議提出以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，并帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代，這為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用指明了方向。工業(yè)智能體能夠在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中自主感知、決策與執(zhí)行任務(wù)，極大地提高生產(chǎn)過程的自動(dòng)化與智能化程度。在實(shí)際生產(chǎn)中，工業(yè)智能體可依據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，快速調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。而工業(yè)數(shù)據(jù)集與工業(yè)大模型則是工業(yè)智能體的 “智慧源泉”。通過建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，夯實(shí)人工智能工業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座，能為模型訓(xùn)練提供豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。隨著工業(yè)智能體在工業(yè)場景中的廣泛應(yīng)用，所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)又將反過來推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)充與工業(yè)大模型的持續(xù)優(yōu)化，形成良性循環(huán)，促進(jìn)人工智能與工業(yè)的深度融合發(fā)展。

　　此次工信部兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議所部署的各項(xiàng)舉措，緊扣制造業(yè)智能化發(fā)展脈搏。通過實(shí)施 “人工智能 + 制造” 行動(dòng)、提升軟硬件供給能力以及深化人工智能工業(yè)應(yīng)用等多維度發(fā)力，有望推動(dòng)我國制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型道路上取得新的重大突破，為新型工業(yè)化建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力我國從制造大國向制造強(qiáng)國加速邁進(jìn)。