一臺好的AI學習機背后，比拼的是大模型能力和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

　　文|周路平

　　編|游勇

　　相比于大模型在其他終端產(chǎn)品的嘗試，學習機被公認為AI在教育領域的最佳載體。

　　數(shù)據(jù)顯示，蘋果的iPad在中國市場的銷量為800多萬臺，而國內(nèi)學習機的銷量將在今年突破700萬臺大關，市場規(guī)模突破1000億元。這也意味著，在通用型的消費電子產(chǎn)品之外，還沒有哪個行業(yè)產(chǎn)品能像學習平板一樣這么熱銷。

　　千億學習機市場的背后，不僅藏著優(yōu)質(zhì)教育普惠和個性化學習的美好愿景，也承載著教育科技企業(yè)的AI重任。

　　5月7日，好未來旗下學而思發(fā)布了三款AI學習機新品——P、S和T系列。在這些新品背后，好未來圍繞好AI和好內(nèi)容兩大方向進行了升級。

　　今年初，橫空出世的DeepSeek，憑借其出色的思維鏈效果和成本控制能力，激發(fā)了教育行業(yè)從業(yè)者對大模型在教育場景落地應用的極大熱情。但相比于簡單接入DeepSeek，行業(yè)頭部企業(yè)正在探索多模態(tài)和全局AI的應用前景。

　　01

　　AI學習機刮起多模態(tài)旋風

　　具備AI能力的學習機，早已不是新鮮事物。比如語音對話、拍照答題以及基于知識圖譜去推薦同類題型等AI應用這幾年已司空見慣。

　　但在大模型加持下的AI學習機，帶來了質(zhì)的提升。比如以最常見的解題答疑為例，過往都是直接給出答案或者給出一段講解視頻。

　　學而思的智能學伴小思AI則展現(xiàn)出另一個更貼近實際教學的畫面：當孩子遇到難題時，AI會先確定知識點，鼓勵孩子自主解題，然后進行分步驟解析，最后引導追問，出幾個同類型的題目，確認是否真實掌握。每一個步驟，AI都會及時做出反饋。

　　好未來披露過一個數(shù)據(jù)，在學而思學習機上，2024年“小思”被累計喚醒2.3億次。每一次喚醒的背后，都有AI能力在支撐。

　　“以前沒有大模型，只能做到一個題目對應一個知識點，但有了大模型之后，可以做到每一個步驟都能有對應的知識點，而且對孩子學習的判斷和推薦也更加精準。”好未來CTO田密說，“孩子跟AI老師的對話，真的像和一位真人名師的對話一樣。”

　　之前的拍照搜題軟件飽受詬病，其中很關鍵的一點是，這些搜題軟件大多是直接給出答案，當然也會列出文字的解題步驟，但其核心并非引導學生一步步思考。

　　而這一次，學而思學習機AI旗艦產(chǎn)品T系列也在產(chǎn)品形態(tài)上往AI更進了一步，將攝像頭區(qū)域做成了一體化設計——智慧島Pro。這里不僅集成了攝像頭模組，也扮演著耳朵、嘴巴和臉的角色，比如拍一拍智慧島Pro，可以喚醒小思，滑動頂部還可以切換到不同的學習模式。

　　“我們試著往學習陪伴機器人的方向又走了一步。”學而思學習機AI產(chǎn)品負責人李通告訴數(shù)智前線。智慧島的設計，不僅讓AI能說能看會思考，更關鍵的是讓AI有了多模態(tài)的能力，以前的語音助手局限于語音層面，沒有把語音和圖像融合，也無法實現(xiàn)數(shù)字世界和物理世界的交互。

　　這種產(chǎn)品設計背后，能看到好未來正在往AI多模態(tài)交互上邁出了重要一步。

　　孩子只需拍拍學習機頂部的智慧島Pro就能召喚出AI小思智能學伴。整個過程除了能用自然語言直接對話，也可以用手指指出桌面的內(nèi)容，或者在屏幕上用手寫筆圈出內(nèi)容。攝像頭不僅能識別各種物體和畫面內(nèi)容，甚至可以感知孩子的情緒變化。

　　“現(xiàn)在這個節(jié)點往后看，多模態(tài)交互是當下AI行業(yè)在聚焦突破的重要技術(shù)方向。”上述人士說，現(xiàn)在的學而思T4/T4 Pro不僅有耳朵和嘴巴，也有眼睛和大腦。除了能聽會說，也能看到孩子的作業(yè)和學習狀態(tài)，根據(jù)現(xiàn)實的東西與孩子交互。

　　比如學而思正在開發(fā)的多模態(tài)伴讀，孩子可以把繪本或者教材，放在學習機的智慧眼下面，可以指著書本的內(nèi)容來提問，比如這一頁主要講了什么，幫我翻譯這句話等。

　　不過，多模態(tài)背后需要克服很多難題。一方面，多模態(tài)需要識別的場景非常多樣，比如一張試卷，有文字、圖形，還有手寫字跡，甚至孩子在拍試卷時，可能帶陰影、折疊、角度不正，都需要做大量的矯正對齊。這些都增加了多模態(tài)大模型的難度。

　　這次學而思學習機重點推出的新功能“小思AI1對1”就是非常典型的場景，這一功能最快將于6月與用戶見面。它背后需要考慮不同學科和題型，而且同一題型也需要考慮孩子是低年級還是高年級，孩子是第一次學，還是在復習階段，不同學情講法都會不一樣。

　　同時，講題不僅有文本輸出，在實際的教學過程里面，經(jīng)常是一邊寫一邊講，需要做很多工程化的努力。而且整個交互過程，學習機上所有的傳感器都會打開，對性能也有很大考驗。

　　“基本上我們算法上的，工程上的，包括產(chǎn)品交互設計的問題，在這個場景里面都會集中顯現(xiàn)。”李通坦言，幾乎所有AI教育能遇到的技術(shù)難題，在多模態(tài)講題這個場景上都會遇到，“我們現(xiàn)在也還在優(yōu)化中”。

　　如今，多模態(tài)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的共識。比如精準學發(fā)布了融合文本、語音及情緒的實時多模態(tài)教育垂直模型“心流知鏡”，小猿AI也通過給學習機加裝智能底座的方式，實現(xiàn)與物理世界的交互。

　　02

　　當題庫不再是壁壘，AI學習機該比拼什么?

　　以前，題庫是各家學習平板和AI應用的核心壁壘，題庫的多寡決定了產(chǎn)品的效果。從各家披露的數(shù)據(jù)能看到，題庫的數(shù)量已經(jīng)數(shù)以十億計，精講視頻的數(shù)量數(shù)以千萬計。這些海量優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容成為區(qū)別于普通平板的最鮮明特征。

　　以答題解疑這個學習中非常高頻和剛需的場景為例，在大模型的范式出現(xiàn)之前，行業(yè)的做法是建設海量題庫，用戶拍一道題，系統(tǒng)會從題庫里找到原題，并給出標準答案。

　　市場上也曾涌現(xiàn)出一批以拍照搜題為核心賣點的產(chǎn)品，比如作業(yè)幫、猿輔導當年都是以拍照搜題起家。

　　但題庫本身是一個建設成本很高的工作，因為學生拍題的隨機性非常強，而且每個學期都有新題，還有新課標的改革，需要不斷豐富題庫才能實現(xiàn)更好的答題效果。

　　“大模型在逐步瓦解傳統(tǒng)題庫帶來的競爭壁壘。”學而思學習機AI產(chǎn)品負責人李通告訴數(shù)智前線。

　　傳統(tǒng)AI的識別和計算能力都無法支撐全題型批改和解析，比如有的數(shù)學大題，仍然需要學生根據(jù)題庫里提前錄入的解析來自行批改和學習。

　　但DeepSeek推理大模型的橫空出世，被普遍認為在AI+教育的深度融合上向前邁進了一大步。

　　推理大模型憑借強大的強化學習能力，不僅能解出題庫里沒有的題目，還能呈現(xiàn)出解題的思路，AI不再是一個黑盒。知其然，也知其所以然。相當于，學生通過解一道題，就能掌握一個題型。這些能力在以前無法實現(xiàn)。

　　比如在作業(yè)批改的場景，以前沒有大模型時，只能通過正則匹配做一些簡單題型的批改，但有了大模型之后，可以支持所有題型的批改，包括基于多模態(tài)模型的圖題批改，極大降低了老師和家長的工作量。

　　目前，“自研行業(yè)大模型+DeepSeek”已經(jīng)成為了教育科技企業(yè)共同的解法。比如學而思學習機的AI能力背后依托的是好未來自研的九章大模型和當下最火熱的推理模型DeepSeek。

　　兩個模型會根據(jù)不同任務和場景進行調(diào)用，通用場景譬如百科問答、AI會話，調(diào)用的是DeepSeek;與教育場景深度關聯(lián)的功能，如拍照搜題、答疑、精準學等，仍然依賴融入了大量教育領域知識的九章大模型。

　　大模型的能力成了學習機賽道上比拼的關鍵。

　　作為在教育科技領域深耕多年的好未來在AI上已布局多時。早在2017年，好未來就成立了AI lab，專注于計算機視覺、智能語音、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)在教育行業(yè)的應用及創(chuàng)新。

　　2019年，好未來承建了“智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，擔負起了教育行業(yè)探索AI應用的國家使命。2024年，好未來又與北師大聯(lián)合承接了北京市的教育大模型項目。好未來在教育科技領域的投入和優(yōu)勢，得到了國家層面的認可。

　　2023年，好未來正式推出了自主研發(fā)的“九章大模型”，成為國內(nèi)首個獲批牌照的教育大模型，在全科解題、批改、講題到精準練多個學習場景中的測評結(jié)果基本都排在行業(yè)第一。比如K12的數(shù)學文字題，學而思可以做到97%以上的正確率，已經(jīng)逼近人類的解題極限。

　　如今，好未來圍繞教育場景，累計了包括圖像、語音、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等多項AI能力，自建自研了存儲、標注、訓練、線上服務等多個AI平臺和基礎設施，打造了覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環(huán)節(jié)的教育場景應用AI解決方案，包括智能批改、AI課堂、學情數(shù)據(jù)可視化、智能學習機等一系列軟硬件產(chǎn)品。

　　除了在底層技術(shù)上布局，好未來也已經(jīng)將相關AI技術(shù)融入到了各大產(chǎn)品線中。

　　比如好未來既有專門為大模型研發(fā)的APP“九章答疑”(現(xiàn)已更名為“九章愛學”APP)，支持多輪對話和蘇格拉底式講解;也有在原有軟硬件產(chǎn)品上嵌入AI功能，最典型的就是學而思學習機。

　　除了給內(nèi)部產(chǎn)品線使用，九章大模型也通過API和智能體接口的方式對外輸出，目前上線到百度千帆大模型平臺和微軟全球大模型API市場，而九章大模型的智能體也已上線到聯(lián)想AI PC等新產(chǎn)品。

　　但相比于簡單地接入通用大模型，擁有海量數(shù)據(jù)和行業(yè)知識是教育大模型區(qū)別于通用大模型的關鍵所在。算力可以花錢補齊，算法可以在開源模型的基礎上迭代，而真正拉開差距的是數(shù)據(jù)和行業(yè)知識的積累。

　　好未來二十多年的教研和技術(shù)積累，給大模型的應用開發(fā)沉淀了大量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，包括獨家版權(quán)的試題、講義、教輔、課程，以及知識圖譜、學習規(guī)劃等。

　　比如學而思學習機就內(nèi)置了10億+超大題庫、2.5億分鐘互動講解視頻、2萬+數(shù)學教輔講解。而過去一年，好未來又更新了400萬分鐘課程(總課程時長已達1600萬分鐘)、85萬套試卷和7億道題目。

　　在好的內(nèi)容之外，好未來為了訓練大模型，也在教育領域的數(shù)據(jù)上做了很多的努力和投入。比如好未來組織優(yōu)秀的教研老師標注高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，目前用于SFT和RLHF的題目數(shù)據(jù)，都是人工反復審核，確保步驟清晰、邏輯連貫，確保模型學到正確的解題方法。

　　除了真實人工標注的數(shù)據(jù)，好未來也在用AI合成數(shù)據(jù)，比如通過AI程序生成了大量數(shù)值計算和符號計算的訓練數(shù)據(jù)，彌補人工標注數(shù)據(jù)的不足，保證了訓練數(shù)據(jù)的豐富度和多樣性。

　　不難發(fā)現(xiàn)，從線下店、家庭到校園，好未來的業(yè)務覆蓋了學習的全場景，這些場景產(chǎn)生了海量的優(yōu)質(zhì)教育學習數(shù)據(jù)，加上沉淀的題庫和知識圖譜等，讓好未來可以訓練出業(yè)界最好的教育大模型。而基于大模型和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容打造的學而思智能學習系統(tǒng)又反哺應用到了上述學習場景中，從而形成業(yè)務和技術(shù)的良性循環(huán)，“我想這是好未來能做好一個AI學習機最大的信心和底氣。”田密說。

　　03

　　AI+教育的難題和星辰大海

　　洛圖科技的數(shù)據(jù)顯示，2024年，國內(nèi)學習機的年銷量接近600萬臺，增速25.5%。并且預計今年繼續(xù)保持20%以上的增速，銷量將超過700萬臺，市場規(guī)模將超千億元。

　　學習機已不是一個小眾的硬件品類。過去幾年，不少人都認為學習機是智商稅，和普通平板沒什么區(qū)別，但現(xiàn)在這樣的聲音越來越少。而AI的出色表現(xiàn)和輔導作業(yè)時的焦慮，擊中了很多家長的痛點。

　　涌入這個賽道的玩家也越來越多，除了互聯(lián)網(wǎng)科技大廠，好未來這類以教研內(nèi)容見長的教育科技企業(yè)也基本已入場。

　　根據(jù)好未來最新發(fā)布的財報數(shù)據(jù)，2025財年，好未來的營收同比實現(xiàn)42.06%的增長。而這個成績背后，AI學習設備已經(jīng)成為其主要的增長引擎之一。據(jù)弗若斯特沙利文的調(diào)研結(jié)果，學而思學習機在去年獲得了中國高端學習平板銷量及銷售額第一的成績。

　　不過，業(yè)內(nèi)普遍認為，大模型在教育行業(yè)的應用目前還在初期，未來還有很長的路要走。

　　比如討論最多的大模型的幻覺和安全合規(guī)問題。當前，大模型經(jīng)常會出現(xiàn)超綱內(nèi)容或者一題多解的情況，而由于教育行業(yè)的嚴肅性，確保低容錯率是教育類AI產(chǎn)品成功落地的關鍵挑戰(zhàn)。

　　好未來透露，九章愛學APP里80%以上的題目，都有過預先的解答，對于那些復雜或未遇到的問題，如果AI無法解答，會由真人教師進行確認，以確保答案的正確性。而好未來目前也在通過RAG技術(shù)，來降低容錯率。

　　其次，大模型進入教育場景，背后需要大量的定制化工作。數(shù)據(jù)是大模型在行業(yè)應用的關鍵，但教育行業(yè)存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，比如優(yōu)秀教師的講題方法和經(jīng)驗，很難以數(shù)據(jù)的形式存儲下來，也就沒法輸入給大模型。

　　好未來花了大量時間和精力，把優(yōu)秀教師集中到一起，讓他們以大模型能夠理解的語言和格式，將如何講好一道題、上好一堂課的過程重新輸出，這些行業(yè)knowhow都需要大量的定制。這也是AI教育能夠建立壁壘的關鍵所在。

　　還有一個現(xiàn)實是，現(xiàn)在的學習機市場，基本沿用的是“學習機+AI”的思路，開發(fā)了數(shù)量眾多的AI工具。所以，消費者也能看到，目前市場上的很多AI學習機產(chǎn)品往往在強調(diào)AI應用的數(shù)量。

　　這種單點的AI應用和AI工具，雖然也有很高的活躍度，但孩子的學情數(shù)據(jù)沒有聚合到一起，難以形成數(shù)據(jù)飛輪。

　　好未來今年一個很大的變化是，不再單純強調(diào)AI工具的數(shù)量，而是強調(diào)系統(tǒng)級的AI能力。以前這些學情數(shù)據(jù)散落在各個獨立的應用里，未來孩子在學習機里的任何學習場景下，看了一堂課，練了一道題，這些學習行為都會統(tǒng)一回流，然后映射到知識圖譜上。

　　猿輔導副總裁王向東在接受媒體采訪時也表示，原有學習機的路徑和目標都規(guī)劃好了，人配合它往前走。但現(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;在持續(xù)交互中，根據(jù)不斷輸入的數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整學習路徑和目標”。

　　當AI的能力泛化到全局場景時，對實現(xiàn)個性化學習帶來很大的幫助，這些效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)。比如本次發(fā)布的學而思學習機做了一個作業(yè)過濾的功能，可以只看不會的內(nèi)容，題目對應的知識點會在旁邊展示，同時過濾掉已經(jīng)掌握的知識點，大大提升了學習效率。

　　好未來希望往孩子的私有數(shù)據(jù)上走，形成數(shù)據(jù)飛輪，實現(xiàn)為每個老師配備一個AI助教，為每個孩子配備一個AI學伴的愿景。比如好未來今年做了個學而思筆記的產(chǎn)品，用戶在學習機里任何一個學習場景下形成的數(shù)據(jù)，都可以以知識卡片的形式存儲到筆記里，最終形成一個數(shù)據(jù)閉環(huán)。

　　“這個是我們今年一個比較重要的方向。”數(shù)智前線獲悉，學而思學習機已經(jīng)在陸續(xù)打通這些能力，預計在今年8月份，會打通30個左右的產(chǎn)品和工具，最終實現(xiàn)全局學習。

　　業(yè)內(nèi)認為，AI教師會像智能駕駛技術(shù)的發(fā)展一樣，在實現(xiàn)L3級別的智能駕駛之前，汽車行業(yè)也經(jīng)歷了自動泊車、變道、高速巡航等場景的應用。

　　目前，好未來計劃將AI的能力逐步拆分到各個關鍵環(huán)節(jié)，比如“隨時問”APP(現(xiàn)已更名為小思AI)專注于解答和輔導，作文批改應用專注于文本評估，以及口語練習應用用于語言訓練。

　　這也意味著，AI教師也會先在特定場景中幫助教師解決重復性工作，最終可能發(fā)展成一個全面的教育伙伴。

　　好消息是，大模型的成本正在指數(shù)級下降，在行業(yè)應用落地的速度明顯加快。而AI學習機這類軟硬一體化的產(chǎn)品，也正在受到越來越多家長和學生的歡迎，他們更傾向于為具備AI功能的硬件付費，而非單純的軟件。

　　與此同時，政策端也在加速這一進程。教育部在今年3月份透露，很快將發(fā)布《人工智能教育白皮書》，將從技術(shù)賦能、倫理治理、體系重構(gòu)三大維度，系統(tǒng)性規(guī)劃AI技術(shù)如何重塑教育。

　　如今，AI+教育已經(jīng)是個確定性方向。對于好未來這些資深教育玩家而言，未來除了算力層面的投入，也考驗著如何更好地將教育內(nèi)容和行業(yè)數(shù)據(jù)用于模型的訓練。而從AI學習機這一硬件品類而言，隨著全局數(shù)據(jù)的打通，未來用戶需要的或許不是單點的AI應用，而是系統(tǒng)級能力的提升。