2月26日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，谷歌最具前景的研究成果之一終于走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入臨床。

　　谷歌日前表示，它正與姊妹公司Verily合作進(jìn)行一項(xiàng)計(jì)劃，利用算法篩選糖尿病視網(wǎng)膜病變和糖尿病黃斑水腫，這兩種疾病影響全球數(shù)百萬人口的健康。

　　全世界約有3.47億人患有糖尿病，這些疾病是致使成年人失明的兩大主要原因。然而數(shù)百萬面臨該病風(fēng)險(xiǎn)的人得不到需要的治療，特別是在農(nóng)村和低收入社區(qū)。

　　經(jīng)過多年的研究，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了印度馬杜賴的阿拉溫德眼科醫(yī)院。Verily的產(chǎn)品經(jīng)理Sunny Virmani和谷歌的項(xiàng)目經(jīng)理Kasumi Widner在一篇博客文章中稱，在醫(yī)學(xué)影像檢測疾病方面，這些算法的表現(xiàn)與眼科醫(yī)生和視網(wǎng)膜專家相當(dāng)。

　　谷歌和Verily都是母公司Alphabet的一部分，目前已獲得歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)，可以在現(xiàn)實(shí)世界中使用這項(xiàng)技術(shù)來篩查這些常見的糖尿病眼病。

　　糖尿病視網(wǎng)膜病變單獨(dú)影響大約40%到45%的糖尿病患者，它常常導(dǎo)致嚴(yán)重的視力喪失。糖尿病患者有10%的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展成糖尿病性黃斑水腫。

　　在美國，大多數(shù)嘗試都集中在使用這些算法來幫助醫(yī)生進(jìn)行分類，或在成堆的圖像中進(jìn)行排序，以區(qū)分出最易患這種疾病的患者。在這一點(diǎn)上，人類專家可以介入進(jìn)行診斷。但在其他國家，由于監(jiān)管較少，治療有需要患者的醫(yī)生甚至更少，算法本身就有很大潛力做出實(shí)際診斷。

　　這就是為什么Verily和谷歌把目標(biāo)鎖定在印度的原因。印度目前缺少10萬多名眼科醫(yī)生，糖尿病視網(wǎng)膜病變也很普遍。

　　最終，來自谷歌和Verily的研究小組希望這一合作能擴(kuò)展到印度各地的診所。

　　這篇博文說，這項(xiàng)努力可能很快就會推廣到泰國和其他醫(yī)生嚴(yán)重短缺、糖尿病患者人數(shù)不斷增加的國家的診所。

　　谷歌并不是唯一一家致力于解決這一問題的公司。鑒于糖尿病發(fā)病率的不斷上升和治療糖尿病的人類專家的日益短缺，世界各地的一系列營利性和非營利性組織都在關(guān)注糖尿病。

　　早在2014年，谷歌曾希望在隱形眼鏡上嵌入傳感器，監(jiān)控用戶眼淚的淚糖水平，以幫助糖尿病患者更好地控制血糖。然而去年，Verily表示由于淚糖和血糖濃度一致性不足，不足以支持醫(yī)療設(shè)備的研究需求，最終叫停了該項(xiàng)目。