9月18日，在“WAIC 2018世界人工智能大會(huì)”由谷歌承辦的“AI觸手可及”主題論壇上，谷歌工程總監(jiān)Rajat Monga分享了谷歌旗下的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的最新發(fā)展?fàn)顩r。

　　Rajat Monga在演講中披露，TensorFlow 在中國(guó)地區(qū)的下載已經(jīng)超過(guò)200萬(wàn)，而這一數(shù)值在去年只有15萬(wàn)。

　　在中國(guó)，谷歌已經(jīng)推進(jìn)了不少TensorFlow合作項(xiàng)目。Rajat Monga現(xiàn)場(chǎng)介紹了一些落地案例。

　　企業(yè)合作方面，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)通過(guò)TensorFlow對(duì)后臺(tái)每日大量上傳的商家、點(diǎn)評(píng)等圖片信息進(jìn)行分類(lèi)與標(biāo)注，以提升運(yùn)營(yíng)成本。除此之外，小米、360、網(wǎng)易、新浪、聯(lián)想和中興等都廣泛使用了TensorFlow，來(lái)解決圖像、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音和推薦等問(wèn)題。

　　在學(xué)術(shù)研究方面，TensorFlow與中國(guó)海洋大學(xué)共同建模，進(jìn)行海平面溫度預(yù)測(cè)。文化藝術(shù)方面，TensorFlow與北京一個(gè)開(kāi)發(fā)者利用TensorFlow開(kāi)發(fā)對(duì)聯(lián)程序，自動(dòng)生成對(duì)聯(lián)。

　　在醫(yī)療方面，利用TensorFlow機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)玻片病例的標(biāo)注，提升標(biāo)注效率，可以幫助解決醫(yī)療人力不足、醫(yī)療資源較少等問(wèn)題，防止漏診。中國(guó)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院王雯邈博士評(píng)價(jià)：“當(dāng)大家診斷準(zhǔn)確率都在95%時(shí)，有一位準(zhǔn)確率達(dá)到99%的專(zhuān)家，你說(shuō)這個(gè)專(zhuān)家值多少錢(qián)?”

　　Rajat Monga稱(chēng)，幾年來(lái)，谷歌一直相信開(kāi)源平臺(tái)的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也是采用相同的理念，幫助開(kāi)發(fā)者快速部署他們的想法。

　　與Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork數(shù)和Star數(shù)都是最多的，而且在圖形分類(lèi)、音頻處理、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等場(chǎng)景下都有豐富的應(yīng)用。

　　2017年2月，谷歌在山景城舉辦第一屆TensorFlow 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)正式發(fā)布TensorFlow 1.0 版本。在發(fā)布的第一年里， TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術(shù)家、學(xué)生以及其他行業(yè)人員取得了巨大研究進(jìn)展。這包括機(jī)器翻譯、早期皮膚癌檢測(cè)、防止糖尿病失明并發(fā)癥等諸多領(lǐng)域。

　　去年年末，TensorFlow 已經(jīng)在 GitHub 上獲得了超過(guò) 81,000 個(gè)評(píng)星 (stars)，23,000 多個(gè)項(xiàng)目的標(biāo)題包含 “TensorFlow”，1100 多個(gè)開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)了代碼。

　　對(duì)于中國(guó)的很多創(chuàng)業(yè)公司而言，TensorFlow的出現(xiàn)大大降低深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用難度，據(jù)介紹，中國(guó)是TensorFlow 在亞洲用戶(hù)增長(zhǎng)最快的國(guó)家之一。