8月30日消息，近日谷歌與哈佛大學研究員對外發(fā)布了一項新的人工智能成果。兩方共同研發(fā)出了一種人工智能模型，可以預測地震發(fā)生后最長一年內的余震。這種人工智能模型對于未來的地震防范有著極大的意義。

　　從結果上來看，這一人工智能模型比目前用于預測余震的方法更加準確。尤其是在訓練之后，谷歌的神經網(wǎng)絡技術可以更準確地預測余震的位置。不過，新AI模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災害所造成的地震考慮在內。

　　這一人工智能模型在研發(fā)成功之后已經使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進行測試。模型主要的數(shù)據(jù)來源于2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震。

　　這一模型的主要研發(fā)者并沒有一個真正的地震學家，主要的作者分別為哈佛大學地球與行星學系的菲比·德芙蕾絲(Phoebe DeVries)、谷歌機器學習研究員馬汀·瓦登伯格(Martin Wattenberg)和弗南達·維加斯(Fernanda Viégas)以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德(Brendan Meade)。