今天，微軟研究團(tuán)隊(duì)宣布其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報(bào)道中英翻譯上達(dá)到了人類水平，這是首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)。

　　據(jù)悉，這個(gè)系統(tǒng)模型包含了由微軟亞洲研究院研發(fā)的對(duì)偶學(xué)習(xí)、推敲網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合訓(xùn)練和一致性規(guī)范技術(shù)。機(jī)器翻譯是自然語言處理領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的研究任務(wù)之一。

　　微軟技術(shù)院士，負(fù)責(zé)微軟語音、自然語言和機(jī)器翻譯工作的黃學(xué)東稱，這是對(duì)自然語言處理領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性任務(wù)的一項(xiàng)重大突破。“在機(jī)器翻譯方面達(dá)到與人類相同的水平是所有人的夢想，我們沒有想到這么快就能實(shí)現(xiàn)。”他表示，“消除語言障礙，幫助人們更好地溝通，這非常有意義，值得我們多年來為此付出的努力。”

　　機(jī)器翻譯是科研人員攻堅(jiān)了數(shù)十年的研究領(lǐng)域，曾經(jīng)很多人都認(rèn)為機(jī)器翻譯根本不可能達(dá)到人類翻譯的水平。雖然此次突破意義非凡，但研究人員也提醒大家，這并不代表人類已經(jīng)完全解決了機(jī)器翻譯的問題，只能說明我們離終極目標(biāo)又更近了一步。

　　微軟亞洲研究院副院長、自然語言計(jì)算組負(fù)責(zé)人周明表示，在WMT17測試集上的翻譯結(jié)果達(dá)到人類水平很鼓舞人心，但仍有很多挑戰(zhàn)需要我們解決，比如在實(shí)時(shí)的新聞報(bào)道上測試系統(tǒng)等。

　　微軟機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)理Arul Menezes表示，團(tuán)隊(duì)想要證明的是：當(dāng)一種語言對(duì)(比如中-英)擁有較多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且測試集中包含的是常見的大眾類新聞詞匯時(shí)，那么在人工智能技術(shù)的加持下機(jī)器翻譯系統(tǒng)的表現(xiàn)可以與人類媲美。