2017年3月3日，李開復老師在三亞再一次發(fā)表了對人工智能的看法，除了一如既往的看好人工智能長期發(fā)展，李開復老師一反常態(tài)的給目前火熱的人工智能項目潑了一瓢冷水，其中人臉識別領域更是讓李老師驚嘆“竟然能養(yǎng)活四個獨角獸”。恰逢兩會首次將人工智能寫進報告，那么存在“四個獨角獸”的人臉識別領域，到底是什么樣的情況?

　　毅然

　　2年前，33歲的四川人周曦，放棄中國科學院重慶研究院信息所副所長和多媒體中心主任的“鐵飯碗”，成立了一家計算機視覺公司云從科技，專攻人臉識別領域。

　　“計算機視覺有很多分支，當時也考慮過其它分支，不過最終還是決定以人臉識別作為切入點，通過中科院和上海交大的聯(lián)合實驗室，實現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化”周曦表示。“因為我們在這一領域有著較強的技術積累。”

　　與他有相似背景的創(chuàng)業(yè)者，大多選擇留在體制內(nèi)，先觀察風向，這樣不會影響學術上的發(fā)展，也能在創(chuàng)業(yè)失敗的時候給自己留一條退路。

　　“很驚訝，因為在這個領域很少見到愿意放棄現(xiàn)有職位全力投入創(chuàng)業(yè)的科學家。”海通證券某人士透露。“海通作為云從的第一個項目，在應用實現(xiàn)上有特別多困難，周曦當時把整個研發(fā)弄到上海來攻堅了一周，系統(tǒng)上線后到現(xiàn)在再也沒出過問題。”

　　而從一名科學家轉變?yōu)閯?chuàng)業(yè)者的周曦，就這樣拼命拖著中科大、微軟、華為、IBM過來的同學，深耕金融與安防兩個領域，讓他的公司實現(xiàn)了“爆發(fā)式”發(fā)展。

　　“2015年-2016年的時候行業(yè)內(nèi)的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我們爭相進入銀行業(yè)，不停地進行PK比拼，我們的勝率大概有70%，這些測試都是銀行來主導進行的，吹是沒用的，所以核心技術一定得過硬。”周曦表示。

　　通過一年多的時間，周曦帶著云從拿下了50多家金融機構，并成為人臉識別銀行業(yè)第一個大供應商。

　　而在安防領域，云從目前有數(shù)據(jù)庫檢索、動態(tài)布控和人臉追蹤等運用實例，但其中還有很多問題，比如布控一百萬人，因為技術無法保證一定沒有虛警。

　　舉例來講，川流不息的人群中有人和布控的一百萬人中長的很像，那民警該不該出警?如果出警了發(fā)現(xiàn)機器失誤就浪費的警力，如果沒出警，那萬一目標地區(qū)發(fā)生意外，是不是要追責?這里面有很多細節(jié)問題需要解決，所以，云從找到切實可行的痛點，通過詳細的“戰(zhàn)法”來解決問題。

　　技術不能高懸不落地，要解決實際問題，云從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。

　　如今，云從科技入選國家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程，與百度、騰訊、科大訊飛共同負責人工智能基礎資源公共服務平臺的建設，通過平臺向各個行業(yè)提供定制化的云服務，坐穩(wěn)了“人臉識別一哥”的位置。

　　國內(nèi)人臉識別公司分布圖

　　2015年開始，人臉識別作為計算機視覺領域最接近落地的分支，開始形成風口。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢，一場大戰(zhàn)前的硝煙味正在擴散。阿里巴巴通過螞蟻金服控股曠視科技，通過云峰基金控股依圖科技，企圖通過“廣撒糧”來抓住這次最新的人工智能商用浪潮。

　　據(jù)了解，阿里對人臉識別極度重視。在內(nèi)容方面，阿里已全面將該技術應用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協(xié)同旗下的其它業(yè)務板塊等，培養(yǎng)人臉識別的應用場景。

　　騰訊優(yōu)圖團隊隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡事業(yè)群，基于整個騰訊的社交網(wǎng)絡平臺，為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、等50多款產(chǎn)品提供圖像技術支持。每天QQ空間有2億上傳圖片的活躍用戶，團隊單日最多處理照片達6億張，累計已經(jīng)分析處理了超過300億張照片。

　　百度人臉識別也依靠龐大的數(shù)據(jù)資源進步神速。

　　BAT及國家隊在人臉識別領域布局

　　彎道

　　巨頭的覺醒來自于對未來人工智能變革的敏感性，而人工智能創(chuàng)業(yè)者們則正在經(jīng)歷轉變。

　　天剛蒙蒙亮，印奇還坐在會議室中開會，討論公司發(fā)展戰(zhàn)略。過去兩年，出讓太多股權的他在面對投資方的要求時漸漸感到力不從心，投資方堅持做C端市場和急于上市讓曠視走了太多彎路，后起之秀商湯與云從分別蠶食了大量C端、B端市場份額。

　　去年11月，印奇的曠視科技聲稱完成了1億美元新一輪融資。而僅僅過去不到一周，他的主要競爭對手商湯科技就聲稱自己完成了1.2億美元的新一輪融資。

　　成立于2011年的曠視科技堪稱人臉識別研發(fā)型企業(yè)中的“元老”，當年印奇拉著兩個同學成立了曠視，憑著在微軟實習學習到的技術開發(fā)了一些人臉互動小游戲。但當時風向還沒有吹到這個領域，技術離大規(guī)模商用也有一定差距，印奇不得不在各個行業(yè)進行嘗試，試圖找到一條生存之道。

　　靠著這種堅持不懈的精神，曠視做出了Face++云平臺，通過云+端的模式為中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)等商業(yè)機構實現(xiàn)人臉識別調用服務，至今為止調用總量已達到1.2億次。

　　“我們認為人臉識別是最重要的一項技術，因為它最通用，而且能打通線上線下。我們說人臉識別是一個核心技術，所以我們除了人臉識別也包括更多的識別，包括生物特征的識別。”印奇表示。

　　但曠視依然在持續(xù)尋找更多的方向，經(jīng)過多次試錯失敗之后，現(xiàn)在印奇終于說服投資方向機器人轉型。通過計算機視覺技術與NLP技術的結合，制造出能“識別萬物”的智能機器人。

　　目前，曠視正在準備啟動IPO的步伐，VIE架構讓他們得以繞過A股，不用達到連續(xù)三年盈利的標準實現(xiàn)快速上市。

　　人臉識別行業(yè)在國內(nèi)發(fā)展迅速，漢王、中控等老牌廠商掌控著傳統(tǒng)的靜態(tài)人臉識別加指紋考勤機，依靠價格固守著商用市場。

　　而新興公司如雨后春筍，2011年到2016年成立的人臉識別公司超過30家，其中大部分集中在2012到2015年，這只是人臉識別熱潮的一個縮影。其背后原因是計算機視覺技術背后的通用性，做人臉識別的公司往往也可以做圖像識別，反過來也是一樣的道理。

　　現(xiàn)在，李飛飛、孫劍、吳恩達，大牛們浩浩蕩蕩的一頭扎進業(yè)界，前有飛瑞斯、瑞為、科葩等老牌公司，后有云天勵飛、中科視拓等新星。這個行業(yè)，正在以正在用這種瘋狂的站隊方式，在中國猛烈生長。

　　美女

　　而更為瘋狂的一幕，發(fā)生在推廣上。資本游戲，正在AI界呈現(xiàn)燎原趨勢。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能企業(yè)已多達上千家，但一些公司為了提高估值，會拆分出多個企業(yè)，因為實際上許多人工智能企業(yè)是屬于同一個幕后所有人。

　　提升估值需要噱頭，一種方式是公布大型戰(zhàn)略合作或項目，另一種方式是聘請大牛。而成立于2014年的商湯科技選擇另辟蹊徑，選擇用“四大美女”這個話題讓人們躁動起來。

　　商湯科技由香港中文大學的湯曉歐創(chuàng)建，“商湯”中的湯指的就是湯曉歐本人。湯曉鷗及其研究團隊所開發(fā)的DeepID算法率先將深度學習應用到人臉識別上，在技術指標上實現(xiàn)了新的突破。

　　學而優(yōu)則商，因為前文所述原因湯曉歐無法兼任公司CEO，便交給自己的學生管理。商湯成立時，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

　　與商湯風格不同，LinkFace誕生之初就肩負著“形象包裝”的使命，他們通過“四大美女”的炒作，一炮而紅。

　　同時打造兩個行業(yè)領頭羊，再進行并購操作誕生一個行業(yè)新巨頭，湯曉歐的目的很清晰。

　　他游離在學界與業(yè)界之間，時刻注視著各處的動向。“中國的人工智能技術想要成功，必須踏實做研究，更多的原創(chuàng)技術才能幫助到中國AI的未來。”湯曉歐表示。

　　雖然同為人臉識別技術，但商湯的側重點與云從、曠視不太一樣。商湯深諳普通百姓的興趣點，他們的主要案例是圍繞各個美化軟件與直播平臺制作人臉貼圖，重點強化了人臉識別的關鍵點檢測及跟蹤技術。

　　這種類型的應用對知名度有幫助，但對利潤及營收幫助有限。2016年，商湯下定決心轉向ToB領域，開始大量招兵買馬。短短一年時間，商湯員工擴充到300余人，僅次于云從。“這個行業(yè)的集體爆發(fā)，其實是從2017年才會開始”，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐立表示。

　　“平安城市的建設將會推動人臉識別在安防行業(yè)的爆發(fā)，這是中國特色應用。”證券分析人士指出，“這種剛性需求會推動人臉識別以及計算機視覺技術實現(xiàn)彎道超車，領先于國外”。

　　潛伏

　　也有一些嗅覺敏銳者，早就盯上了這塊肥肉。

　　2012年，朱瓏創(chuàng)辦了依圖科技。四家企業(yè)中，只有他和云從創(chuàng)始人周曦背景最相似，同樣在名校留學，同樣擁有名師指點以及博士后研究經(jīng)歷。

　　但朱瓏比周曦更加激進。當周曦攜6次世界智能識別大賽冠軍回國，一頭扎進中科院研究計算機視覺技術產(chǎn)業(yè)化時，朱瓏選擇了創(chuàng)業(yè)。

　　“2012年，我偶然看到的一份學術報告讓我意識到，計算機視覺在工業(yè)領域應用層面已經(jīng)成熟，創(chuàng)業(yè)的最佳時間到了。”朱瓏表示。“現(xiàn)在回過頭，其實我猜對了時間，只是大規(guī)模商業(yè)化還需要一定時間。”

　　創(chuàng)業(yè)之后的時間里，朱瓏與團隊保持著科學神教般的作風。每周會召開反思會進行批評與自我批評，團隊員工駐扎在公司保持一周7天的工作狀態(tài)。

　　這也讓依圖最先啃下了公安領域這塊硬骨頭，但是由于當時技術不成熟，讓朱瓏只能將團隊維持在較小的規(guī)模以節(jié)省開支。正是憑著這支宗教式團隊，依圖在全國多地公安系統(tǒng)耕耘頗深。

　　除了公安，依圖在銀行上也進行了一些嘗試，但在做掉幾個項目之后，朱瓏發(fā)現(xiàn)競爭太過激烈。除了新興的曠視、云從、商湯，還有一大群地方性廠商。

　　行業(yè)紅利，也讓其它人開始關注。不論是創(chuàng)業(yè)者還是投資人，都開始頓悟，計算機視覺是一個“很難不掙錢”的生意，區(qū)別只在于落地時間早晚。

　　2015年，風口起來之后，依圖開始擴張團隊，同時向智能醫(yī)療轉型。

　　“這個行業(yè)正在急速發(fā)展，泡沫肯定會產(chǎn)生，但BAT也是從泡沫中誕生的”，華興資本某項目經(jīng)理稱，一個城市數(shù)億、數(shù)十億元的平安城市建設費用，即使只有10%，也是一筆非常可觀的數(shù)字。

　　浪潮

　　對于年紀最小的印奇來說，對于接下來的爆發(fā)，他絲毫沒有壓力，因為聯(lián)想和支付寶已經(jīng)足夠養(yǎng)活曠視。即使競爭失敗，也不會因為失去根基完全沒有機會再次翻盤。他表示，我曾看到類似這樣的感覺，這是未來的方向，這也是泡沫化最快的一個方向，在過去的一年當中，概念的炒作等等，這都代表一個大的信號，人工智能真的要來了。

　　周鴻祎說過，互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司一定要選擇一個點突破。這個點不是巨頭正好要去做的，但是這個點又是能夠讓你發(fā)展起來，不要一上來就想到先做全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　“這個說法很對，但是對于人臉識別領域是不對的，因為每個行業(yè)每個市場格局都不一樣的。周鴻祎講的是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，它幾乎沒有門檻，大家主要拼的是速度，如果做大風口最后很可能會給大公司‘陪葬’。但是人臉識別的情況和這不一樣，人工智能是有門檻的，短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進步速度，別人很難對你形成威脅，這種情況下就是要去占風口”周曦表示。

　　去年，湯曉歐在GMIC大會上說道，“我們戰(zhàn)勝了FaceBook和谷歌，所以它們在外面沒有在人臉上進行大的宣傳。但是這并不妨礙國內(nèi)的公司BAT進行宣傳，幾乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我們的算法是公開的，所有人都可以用這個算法。”

　　朱瓏則認真地看著記者說，“我想改變世界，讓機器人視覺技術影響每個人的生活。從衣服搭配、購買，到老年人看護，到安防等，學術推動的速度太慢，商業(yè)變革更有效。”

　　正如李飛飛所說：“人工智能已經(jīng)到了可以真正走進工業(yè)、產(chǎn)業(yè)界，為人類服務的階段。這個階段不是最后一個階段，但是人工智能發(fā)展了60多年，這是第一次有這樣的機會。”(來源：億歐;文/Robbie)